Detecção e reparo automático de defeitos de superfície acionados por IA com robôs reativos
LarLar > Notícias > Detecção e reparo automático de defeitos de superfície acionados por IA com robôs reativos

Detecção e reparo automático de defeitos de superfície acionados por IA com robôs reativos

Jun 21, 2023

Como pioneira no reparo de superfícies de carrocerias de automóveis, a Convergent-IT (CIT) exibirá sua 5ª geração de reparos de pintura na Automatica 2023. O software AUTOMAPPPS foi comprovado há anos no reparo de defeitos de pintura, e-coat e outras superfícies. Os defeitos são detectados automaticamente em qualquer carroceria ou componente do carro com câmeras e, em seguida, planejados de forma totalmente automática para reparo autônomo por robôs com ferramentas compatíveis. Os principais fabricantes de equipamentos e fabricantes de ferramentas licenciam o software de planejamento automático, como parte ou núcleo invisível, porém integral, das células robóticas reativas que integram e implantam internacionalmente. O CIT também traz para esta equipe mais de uma década de experiência própria em inspeção automatizada, pré-tratamento e reparo de defeitos superficiais com robôs – aprendendo com e com os fabricantes de equipamentos, fabricantes de automóveis e fabricantes de ferramentas a cada nova instalação. Vários sensores, ferramentas e fabricantes de robôs são suportados pelo software.

Esta riqueza de experiência de todas as células robóticas em uso com dezenas de robôs e cobots licenciados na reparação de componentes plásticos, bem como de carrocerias inteiras de automóveis, foi incorporada na próxima 5ª geração do software, que será apresentado em Munique a partir de 26 a 30 de junho.

Para este propósito, o planejamento reativo e totalmente automático de reparos de superfície foi radicalmente melhorado para atender ainda melhor aos principais requisitos, de acordo com os requisitos do cliente e a experiência prática. No futuro, os robôs serão capazes de reparar a superfície de forma ainda mais completa, como em arestas ainda mais complexas e pontos especiais. Os defeitos processados ​​por vez serão aumentados pelo aprendizado de máquina e novos métodos de planejamento. Os métodos de aprendizado de máquina usados ​​​​pela primeira vez neste ambiente permitem que os robôs reparem carrocerias ou componentes de automóveis com qualidade de resultado superior. O feedback simplificado permite que o software AUTOMAPPPS aprenda de forma mais rápida e robusta para reparar melhor os defeitos e melhorar seu próprio desempenho.

As melhorias orientadas pela experiência do ambiente de software associado para o projeto, simulação e otimização de células e processos visam tornar toda a aplicação ainda mais rápida, mais simples, mais barata e mais segura de colocar em operação do que era possível anteriormente. O ambiente pode ser operado pela Convergent-IT, integradora de sistemas e principalmente pelos funcionários das montadoras de veículos. Novos tipos de carros ou componentes podem ser integrados e otimizados de forma mais fácil e rápida pelo operador. As adaptações às tintas, mídias e ferramentas tornam-se mais rápidas. Todas as inovações da 5ª geração melhoram o ROI e aceleram a aceleração.

Para mais informações: www.convergent-it.com

LINK DA PÁGINA INICIAL

LINK DA PÁGINA INICIAL